DATENSCHUTZERKLÄRUNG FÜR KI & VIDEOANALYSE
Letzte Aktualisierung: Juni 2026
1. Einleitung
VisionVal entwickelt und implementiert KI-gestützte Analyselösungen, die Folgendes nutzen können:
- Computer Vision
- Videoanalyse
- Sensorfusion
- LiDAR-Analysen
- Edge Computing
- Belegungsanalyse
- Personenflussanalyse
- Lösungen für die Einzelhandelsanalyse
Diese Erklärung erläutert die Datenschutzgrundsätze, die für solche Technologien gelten.
2. Datenschutzorientiertes Design
VisionVal verfolgt einen Ansatz, der Datenschutz durch Technikgestaltung und Datenschutz durch voreingestellte Einstellungen gewährleistet.
Datenschutzaspekte werden bei folgenden Schritten berücksichtigt:
- Lösungsdesign
- Entwicklung
- Einsatz
- Betrieb
- Wartung
3. Zweckbeschränkung
KI- und Analysesysteme werden nur für legitime und klar definierte Geschäftszwecke eingesetzt, wie zum Beispiel
Einzelhandelsanalysen
- Besucherzählung
- Warteschlangenüberwachung
- Verweilzeitanalyse
- Shopoptimierung
- Unterstützung zur Vermeidung von Schrumpfung
Personenflussmanagement
- Überwachung von Menschenmengen
- Belegungsmanagement
- Sicherheitsmanagement
- Flussoptimierung
Gebäudeintelligenz
- Raumnutzung
- Arbeitsplatzanalysen
- Anlagenoptimierung
4. Datenminimierung
VisionVal ist bestrebt, nur die minimal notwendige Datenmenge zu erfassen und zu verarbeiten, um die Geschäftsziele zu erreichen.
Wo dies technisch möglich ist, werden die Lösungen wie folgt konfiguriert:
- Vermeiden Sie die Identifizierung Ihrer Person.
- Minimierung der Bildspeicherung
- Daten lokal am Edge verarbeiten
- Reduzierung der Rohvideoübertragung
5. Kantenverarbeitung
Viele VisionVal-Implementierungen nutzen Edge-Computing.
Zu den Vorteilen gehören:
- Reduzierter Netzwerkverkehr
- Geringere Latenz
- Verbesserte Widerstandsfähigkeit
- Verbesserter Datenschutz
Soweit möglich:
- Das Rohvideo bleibt lokal gespeichert.
- Es werden lediglich Metadaten übertragen.
- Die Analyseergebnisse werden vor der Speicherung aggregiert.
6. KI-Verarbeitungsprinzipien
Die KI-Systeme von VisionVal sind darauf ausgelegt:
- Handeln Sie transparent
- Unterstützung der menschlichen Aufsicht
- Reduzierung unnötiger Verarbeitung personenbezogener Daten
- Verbesserung der betrieblichen Effizienz
- Diskriminierende Ergebnisse vermeiden
KI-generierte Ergebnisse sollten nicht die alleinige Grundlage für Entscheidungen sein, die sich maßgeblich auf Einzelpersonen auswirken.
7. Gesichtserkennung
VisionVal-Lösungen nutzen Gesichtserkennung nicht zu Identifizierungszwecken, es sei denn, dies wird ausdrücklich vom Kunden gewünscht und ist rechtlich zulässig.
Jede derartige Implementierung erfordert:
- Kundengenehmigung
- Angemessene Rechtsgrundlage
- Konformitätsbewertung
- Zusätzliche Datenschutzvorkehrungen
8. Biometrische Daten
Die Lösungen von VisionVal sind nicht dazu bestimmt, biometrische Profile zu erstellen oder biometrische Daten zu Identifikationszwecken zu verarbeiten, es sei denn, dies wurde ausdrücklich vereinbart und ist rechtlich zulässig.
9. Sensorfusion und LiDAR-Analysen
Sensorfusionstechnologien können Informationen aus folgenden Quellen kombinieren:
- Kameras
- LiDAR-Sensoren
- IoT-Geräte
- Umweltsensoren
- Zugangskontrollsysteme
VisionVal fördert nach Möglichkeit die Verwendung aggregierter und anonymisierter Ergebnisse.
LiDAR-Implementierungen konzentrieren sich typischerweise auf:
- Objekterkennung
- Belegungsmessung
- Analyse der Menschenmengendichte
- Bewegungsverfolgung
ohne die Identität einzelner Personen preiszugeben.
10. Datenaufbewahrung
Die Aufbewahrungsfristen für Video-, Sensor- und Analysedaten werden vom Kunden festgelegt und sollten auf das für den Betrieb notwendige Maß beschränkt sein.
VisionVal empfiehlt die Implementierung definierter Aufbewahrungsfristen und automatischer Löschmechanismen.
11. Transparenz
Kunden, die VisionVal-Lösungen einsetzen, bleiben weiterhin verantwortlich für:
- Bereitstellung von Datenschutzhinweisen
- Anbringen geeigneter Beschilderungen
- Information der betroffenen Personen
- Einholung der erforderlichen Zustimmung
- Durchführung von Datenschutz-Folgenabschätzungen (DSFA), sofern zutreffend
12. Sicherheit
VisionVal schützt Daten durch:
- Verschlüsselung
- Sichere Kommunikationskanäle
- Rollenbasierte Zugriffskontrollen
- Audit-Protokollierung
- Kontinuierliche Überwachung
- Sichere Cloud- und Edge-Architekturen
13. Einhaltung
Die Lösungen von VisionVal sind darauf ausgelegt, die Einhaltung folgender Anforderungen zu unterstützen:
- DSGVO
- DSGVO (Vertragsgrundverordnung)
- Anforderungen an den Datenschutz durch Technikgestaltung
- Anforderungen an die KI-Governance
- Neue KI-Regulierungen, einschließlich des EU-KI-Gesetzes, sofern anwendbar
14. Kontakt
Bei Fragen zu KI, Analytik, Datenschutz oder Datensicherheit:
VisionVal GmbH
Finkenweg 7
85467 Neuching
Deutschland
E-Mail: privacy@visionval.eu
